중국국제광전자전시회(CIOE)(중국광전시회)와 동시에 개최된 중국국제광전자공학 정상포럼이 최근 심천국제전시센터에서 성공적으로 개최됐다. 업계, 학계, 연구 및 응용을 통합하는 다{1}수준의 국제 교류 플랫폼인 이 포럼은 학계, 산업 및 응용 분야{2}} 중심 주제에 중점을 두고 광전자공학 분야의 최신 기술과 연구 방향에 대한 포괄적이고 심층적인 토론을 제공합니다.
포럼에서 Zhang Haiyi 중국정보통신기술원 기술표준연구소 소장은 'AI+ 시대 고속-광통신 기술의 발전과 전망'이라는 주제로 기조연설을 했습니다. 그녀는 AI+ 시대에도 AI와 광 네트워크가 지속적으로 혁신과 개발을 상호 강화하여 초고속, 고에너지 효율, 전-광 및 지능형 기술을 향해 고속 광통신 기술의 진화를 가속화할 것이라고 지적했습니다.
AI+ 시대는 양방향 협업을 가능하게 하는 광 네트워크와 AI를 통해 컴퓨팅-네트워크 융합에 대한 새로운 요구를 주도하고 있습니다.
Zhang Haiyi는 다중 모드 AI 빅 모델이 폭발적인 성장을 경험하고 일반 지능을 향해 지속적으로 발전하여 3단계-개발 환경을 형성하고 있다고 말했습니다. 일반 빅 모델은 '빅 모델 + 빅 컴퓨팅 파워 + 빅 데이터'의 개발 경로를 기반으로 인간{4}}컴퓨터 상호 작용 환경에서 제한된 일반 지능에 지속적으로 접근하고 있습니다. 산업 빅 모델은 특정 산업을 지원하는 전문 빅 모델로서 핵심 비즈니스 운영 및 전문 데이터 분석 요구 사항을 충족하여 특정 산업의 디지털 및 지능적 전환을 가능하게 합니다. 기기- 측면의 대형 모델은 휴대폰, PC, 스마트 조종석 및 휴머노이드 로봇 제조업체의 핵심 초점이 되어 AI 애플리케이션의 진입점을 적극적으로 점유하고 있습니다.
DeepSeek와 같은{0}}오픈소스 AI 대형 모델은 클라우드, 에지, 기기 전반에 걸쳐 협업 추론 애플리케이션의 광범위한 채택을 주도하여 부족한 로컬 컴퓨팅 성능 문제를 해결하고 있습니다. 분산 리소스 스케줄링이 중요해지고 있습니다. 이는 또한 추론 클러스터에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 실시간-추론 애플리케이션은 밀리초- 수준의 컴퓨팅 리소스 응답에 의존하므로 네트워크는 데이터 보안 및 컴퓨팅 전력 액세스 비용과 같은 문제를 해결하는 동시에 로컬과 같은 경험을 생성하기 위해 클라우드 컴퓨팅 성능에 대한 높은-대역폭, 낮은-지연 연결을 제공해야 합니다.- 이러한 배경에서 광네트워크와 AI는 상호 이익이 되는 파트너십을 형성하고 있습니다. 한편으로 광 네트워크는 고품질 연결 컴퓨팅 및 데이터 액세스를 위한{11}}전광학 기반을 제공합니다. 이러한 네트워크는 AI 시스템 내에서 데이터 전송 고속도로를 구축하여 기기와 노드 간에 대량의 데이터가 빠르고 안정적으로 흐르도록 할 뿐만 아니라 AI 관련 리소스의 공유 및 협업을 촉진하여 분산형 AI 대규모 모델 훈련 및 추론 애플리케이션 개발을 지원합니다.
한편, AI 기술은 광네트워크 지능화의 발전을 주도하고 있다. 광 네트워크 운영 및 관리(계획, 구축, 유지 관리, 최적화 및 운영)의 전체 수명주기는 네트워크의 지능 수준과 사용자 경험에 매우 중요합니다. 디지털 트윈, AI 대형 모델, 지능형 커미셔닝과 같은 기술은 서비스, 제어, 장치 수준에서 인텔리전스를 지원하여 전체{2}}수명 주기 지능형 운영 및 유지 관리 기능을 구축하고 정보 통신 네트워크 운영의 효율성을 효과적으로 향상시킵니다.
고속-광통신 기술은 네 가지 주요 방향을 따라 발전하고 있으며 업계 혁신은 계속해서 발전하고 있습니다.
Zhang Haiyi는 AI+ 시대에 고속-광통신 기술이 초고속, 고에너지 효율, 전-광 통합, 지능이라는 네 가지 주요 방향으로 가속화되고 있다고 지적했습니다. 각 분야에서 상당한 기술 및 산업 발전이 이루어지고 있습니다. 더 빠른 속도와 관련하여 400G 시스템은 대규모-상업적 사용에 들어섰으며 국내 사업자는 네트워크 전체에 약 20개의000 400G 고속-포트를 배포했습니다.
WSS는 C+L 대역에 대한 통합 설계를 달성했으며 통합 OTU 및 EDFA 기술 솔루션과 산업화는 여전히 가속화된 개발 및 검증 중에 있습니다. 800G 이상에 대한 코히어런트 기술은 테스트와 표준화가 동시에 진행되면서 뜨거운 주제가 되고 있습니다. 앞으로 AI- 기반 지능형 컴퓨팅 광 상호 연결은 계속해서 가속화되고 있으며, 3.2T가 향후 3년 내에 데이터 센터 내에서 진화 목표가 될 가능성이 높습니다.
에너지 효율성 향상과 관련해 리타이밍, LPO, CPO가 동시에 발전하고 있는데 우리나라 CPO는 돌파구를 마련하기 위해 집중적인 노력이 필요하다. OIO는 컴퓨팅 및 스토리지 광학 상호 연결을 지원하여 다중-노드 시스템 아키텍처로 확장됩니다. 많은 업계 거대 기업들이 실리콘 포토닉스 통합 플랫폼에 깊이 관여하고 있으며, 중국은 고급 통합 구축을 가속화해야 합니다. 또한 새로운 미디어 기술도 동시에 발전하고 있습니다. SDM 광섬유 표준은 꾸준히 발전하고 있으며 페타비트 애플리케이션이 점차 탐색 및 확장되고 있습니다. 중공-코어 섬유 기술은 지속적인 탐색 중인 응용 시나리오를 통해 큰 잠재력을 갖고 있습니다. SDM은 해저 애플리케이션 및 배치를 모색하고 있으며 국제 해저 케이블 표준에 대한 참여가 증가하고 있습니다. 모든-광 연결 측면에서 지능형 컴퓨팅 센터 내에서 OCS는 짧은 대기 시간과 유연한 스케줄링을 제공하여 상호 연결 효율성을 최적화합니다. 지능형 컴퓨팅 센터 사이에는 상호 연결 품질을 향상시키기 위해 광전자 협업 네트워킹 아키텍처가 구축되고 있습니다. OXC+ 광전자 협업 네트워킹 아키텍처는 네트워크{12}}기반 컴퓨팅을 구현하여 분산 지능형 컴퓨팅 클러스터의 고속 상호 연결을 촉진하고 컴퓨팅 성능 병목 현상을 극복하는 데 도움을 줍니다.
지능 측면에서는 광학, 통신, 센싱의 융합이 주목받고 있으나 표준화는 아직 초기 단계이다. 네트워크 지능적 변혁을 가속화하려면 AI 빅 모델을 적극적으로 수용해야 합니다. 동시에 지능형 엔터티는 네트워크 대형 모델에서 뜨거운 주제가 되고 있으며 해당 애플리케이션에는 지속적인 평가가 필요합니다. 디지털 트윈은 애플리케이션 혁신을 촉진하고 표준화를 가속화하고 있습니다.
그녀는 표준화와 모니터링 측면에서 중국정보통신기술학원이 점차적으로 용량 지수 시스템을 개선하고 전국적인 용량 모니터링을 지속적으로 실시하고 있다고 지적했습니다. 예를 들어, '컴퓨팅 네트워크 용량 지수 평가 보고서(2025)'는 2025년 9월 25일 베이징 PT 전시회에서 개최된 '전-광 용량 밀리초 컴퓨팅' 포럼에서 공식적으로 발표될 예정입니다. 또한 실질적인 발전 측면에서 '메트로-지역 밀리초 컴퓨팅' 이니셔티브가 시작되어 다음과 같은 발전을 지원합니다. 모든-광 전송 용량을 갖춘 컴퓨팅 애플리케이션입니다. 국제협력 측면에서는 2030년을 목표로 한 국제 광네트워크 기술 표준 프레임워크에 대한 예비연구를 공동으로 추진했다.
연설을 마무리하면서 Zhang Haiyi는 AI+ 시대의 새로운 요구와 과제에 초점을 맞춰 중국 정보통신기술원(China Academy of Information and Communications Technology)이 업계, 학계, 연구 및 응용을 포함한 중국 내 다양한 부문과 지속적으로 협력하여 고속 광통신 기술 혁신, 산업 생태계 개발 및 네트워크 품질 모니터링을 공동으로 발전시켜 AI+ 시대를 전폭적으로 지원할 것이라고 밝혔습니다. 우리 나라의 새로운 정보 인프라를 고품질로-개발합니다.
