광섬유 전송에 사용되는 광섬유 제품

Dec 23, 2019

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많은 광섬유 응용은 광 전송으로부터 증폭됩니다. 예를 들어 장거리 DWDM 기술은 이전에는 100km마다 고가의 광학 신호 전자를 사용합니다. 현재의 장거리 DWDM 기술은 다수의 정교한 광학 요소를 사용하여 독창적 인 광학 장치를 가진 여러 리피터를 변경합니다. 이러한 유형의 광학 제품은 광섬유 네트워크에서 널리 사용됩니다.

광섬유 비디오 전송

EDFA에 사용 된 섬유는 1550nm에서 완만하게 향상시키기 위해 원자 프레임 워크 내에 올바른 에너지를 갖는 드문 행성 구성 요소 인 어븀과 함께 실제로 도핑되었습니다. 980nm 또는 1480nm "펌프"레이저 빔은 에르븀 도핑 된 섬유에 전력을 주입합니다. 1550nm에서 연약한 전송이 실제 섬유로 들어올 때마다 실제 실제 에르븀 원자는 여분의 1550nm가 완만하기 때문에 자체 저장된 전력을 방출하도록 권장합니다. 이 방법은 전송이 실제 섬유를 낮추어 실제 어븀 도핑 영역에 도달 할 때까지 더욱 강력하고 강력하게 발전하기 때문에 진행됩니다.

이 그림은 고성능 광섬유 기술의 필수 구성 요소 인 2 단계 EDFA 중간 단계 진입을 보여줍니다. 이 경우, 2 개의 쉬운 단일 스테이지 EDFA가 함께 포장되는 경향이 있습니다. 소비자는 첫 번째 단계 EDFA에서 실제 결과를 얻거나 두 번째 단계 EDFA에서 입력합니다. 이러한 유형의 기술에는 종종 추가 구성 요소를 실제로 정기적으로 사용해야합니다. 2 단계 EDFA에서 중간 단계 진입 단계에 실제 DCF를 넣으면 프로그램에 대한 위험한 결과가 줄어 듭니다. 그럼에도 불구하고 소비자는 실제로 EDFA를 통한 실질적인 획득, 실제로 DCE의 실제 더 높은 광학 감소 비트의 도움으로 이해합니다.

두 단계

EDFA는 광자가 실제 전송을 향상시키기 때문에 대부분의 에너지 요소를 방지합니다. 실제 EDFA는 제공되는 프로그램 스타일 내에서 더 적은 증폭기가 필요한 더 높은 결과 에너지를 제공합니다. 표준 EDFA 스타일 앰프는 12nm에 불과한 얇은 두께입니다. 이퀄라이제이션 필터 시스템을 획득하는 것과 관련된 실제 애드온은 25 nm 이상으로 음악 그룹을 향상시킬 수있다. 추가의 독특한 도핑 된 물질은 40 nm 이상으로 증폭 그룹을 향상시킨다. 또한 EDFA 내의 정보 가격 자립은 터미널을 얻는 것뿐만 아니라 실제 릴리스 만 변경해야하는 업데이트가 필요함을 나타냅니다.

실제 EDFA의 신뢰할 수있는 전체 성능으로 인해 CATV 운송 기술뿐만 아니라 장거리, 정보 가격이 높은 광섬유 마케팅 통신 기술에서도 도움이됩니다. CATV 프로그램 내에서, EDFA는 다수의 재료와 관련하여 실제 분할 전송을 향상시키기 위해 우수한 광 스플리터를 수행하기 전에 전송을 증가시킵니다. 일반적으로, 광학 증폭기와 관련하여 에너지 증폭기 / 부스터, 인라인 증폭기, 프리 앰프 또는 광학 시스템과 관련한 감소 지불의 4 가지 주요 프로그램을 찾을 수 있습니다.

EDFA 앰프

과학자들은 에르븀 도핑 된 광섬유 증폭기 (EDFA)를 만들어 여러 개의 전자식 리피터를 광학 리피터와 함께 줄이며 프로그램 가격은 낮추고 복잡한 EDFA는 그림과 같이 복잡한 리소스를 추가하여 다양한 기술을 쉽게 추가 할 수 있습니다 파장은 물론 DWDM 멀티플렉서를 사용하여 하나의 파이버에 모두 혼합 할 수 있습니다.

인라인 증폭기

실제 인라인 증폭기 또는 심지어 인라인 리피터는 약간의 입력 전송을 필요로 할뿐만 아니라 실제 전송을 낮추는 재전송과 관련하여 이것을 증가시킵니다. 실제 samll 전송의 전반적인 성능과 사운드를 관리하면 훨씬 더 나은 프로그램 결과를 얻을 수 있습니다. 시퀀스 내에서 앰프를 통한 추가 사운드는 기기 지속 시간을 제한 할 수 있습니다.

부스터 앰프

인핸서 증폭기는 광 송신기 바로 다음에 적합합니다. 실제 EDFA는 실제 큰 전송 입력과 관련하여 가장 적합한 결과를 생성해야합니다. 송신기 결과는 일반적으로 10 dBm 이상이므로 전송 반응이 거의 필요하지 않습니다. 인바운드 표시기의 SNR이 클수록 앰프를 통해 추가 된 사운드의 결과와 비교할 때 효과가 훨씬 적습니다.

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